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探究电力大数据应用的深度和广度
发布日期:2021-01-11  来源:国家电网报  浏览次数:220
           最近,随着电力大数据技术在不少细分领域试水落地,人们对电力大数据的价值有了更深的认知。抗疫复工、污染防治、人口普查……电力大数据的应用场景和产品日趋多元,应用的深度和广度也在不断拓展。

一张“五色图”,揭示地块电力“秘密”

“这块区域的颜色是蓝色,接入能力充足,钉钉总部建在这里是最合适的。”2020年12月2日,浙江杭州余杭供电公司科技城供电所员工毛世春边指着一张被标注5种颜色的余杭区域图上的蓝色部分,边向余杭区服务保障阿里巴巴领导小组办公室的工作人员沈顺豪介绍。

从疫情期间的“五色图”分级防疫,到“复工五色图”,再到“转供电费码”,这次,余杭供电公司依托数字技术和余杭区的治理现代化优势,首次在余杭区范围内将“五色图”应用到电力接入能力领域。该公司按照客户的可接入容量、上级电源容量、接入点数量、接电距离、接电成本等因素,将余杭地区的电力接入能力划分成“绿、蓝、黄、橙、红”。这5种颜色分别表示接入能力“充足、良好、一般、紧张、困难”。

2024年,阿里巴巴集团计划将钉钉总部建在114平方公里的未来科技城区域内。选址人员根据“五色图”,将地点聚焦在未来科技城核心地带的蓝色区域,将选址范围缩减约80%。

“‘五色图’帮助我们在企业选址上提供了重要的依据。同时,使用‘五色图’能够避免接临时电带来的资源浪费问题。”沈顺豪说。

电力接入能力“五色图”的使用为政府统筹安排项目建设提供重要的决策依据,为投资建设商选址及后期经营生产提供可行性的数据支撑。

分析楼宇空置率,为客户精准“画像”

不久前,国网重庆电力大数据项目“基于电力大数据的楼宇空置率集成服务”获评“电力大数据创新联盟十大优秀案例”。

国网重庆电力的楼宇空置率集成服务借助电力大数据覆盖面广、可靠性高等优势,深挖客户生产生活与用电情况的关联特性,构建了楼宇空置率分析模型。该公司打造了首家针对地产行业的专属数据服务平台,为地产企业在楼宇活跃度分析、新拓楼盘选址、引流策略选择等方面提供数据支撑,助力地产企业智慧运营。目前,该公司已与龙湖、万科等17家地产企业签订数据服务协议。

随着城市化的发展,居民小区人员构成日益复杂,居民流动也变得频繁起来。准确掌握业主居住及流动状态是物业管理的重要基础。例如,物业要了解业主是否在家,只得挨家挨户敲门询问,有时会面临“家里没人扑了空”,信息收集不全等情况。

电力大数据的应用为物业解决问题提供了思路。据介绍,通过电力大数据为住户精准“画像”,可以帮助物业公司为住户提供个性化服务。过去:物业公司根据居民用电量特征,把业主划分为候鸟型、城市迁徙型、工作日闲置型、季节闲置型、农村留守型、住房空置型6大特征群体。针对不同类型的业主群体,物业费交纳也能实现差异化。例如,如果有些群体业主长期不在小区,交纳的物业费可适当打折。此外,电力数据还能为物业提供常驻人员管理、孤寡老人爱心监测、异常用电告警等8大场景服务。

2020年疫情期间,国网重庆电力通过电力大数据辅助物业、社区分析居民常驻情况、人员流动情况、人群聚集情况。该公司出具了相关监测成果64类773份,帮助政府掌握社区真实的人员流动情况。

电力大数据“侦察”企业排污

2020年11月11日,国家电网公司与国家生态环境部签署战略合作协议,国网四川电力研发的“智慧环保用电监测平台”作为唯一一家基层研发平台在会上作了专题展示。

国网四川电依托电力大数据的高覆盖性、高穿透性和高镜像性等特征,复用电网用电采集数据,搭建企业污染防治大数据平台,实现电力物联网与生态环境监测网络的融合,助力生态环境治理体系和治理能力现代化。

2020年11月13~18日,四川省生态环境保护督察组对眉山市仁寿县开展下沉督察时发现:该县重污染天气黄色预警期间,环境应急工作落实不到位,工业企业强制减排措施执行不力,工地及道路扬尘监管缺位。

国网四川电力受委托开展工业企业强制减排措施执行情况监测。2020年11月18日晚,该公司应用电力大数据对20家黄色预警期间应轮停的工业企业进行用电分析,发现13家企业未执行轮停。同时,该公司发现2家应错峰生产的水泥企业均未执行错峰生产。

电力大数据的应用为四川省生态环境保护督察组的督察工作提供了有力支撑。